效果
- 软件是纯本地运行的（Windows 桌面程序、Docker 容器）
- 把文件夹添加到软件里，就会通过 AI 给图片自动打标签，并生成索引
- 文件夹可以是本地硬盘，也可以 NAS 网络共享
- 添加图片文件夹到索引，开启
图片标签分类（基于AI）
- 等待索引完成
- 然后，就可以语义化搜索了
- 输入关键词，并选择搜索类型为“图片标签”，进行搜索
备注
- 暂时只支持图片
- 对于视频，理论上也能支持（定时比如5分钟从视频抽帧，然后当作图片处理，然后把N张图片的结果聚合一下），如果你需要，可以留言，需要的人多，我考虑做
- 目前还不能识别全部类型的图片，如果有更多识别需求，可以留言
问与答：
软件的资源消耗？需要多少算力? 没有显卡，CPU 能不能跑？
CPU 也能跑。
内存在首次生成索引期间需要4G～6G内存。
索引完成后，因为模型暂时会一直缓存在内存占用1.6G左右，不过可以优化，闲置状态下释放模型缓存，这样闲置状态- 内存就降低到了300MB左右
想第一时间试用的，可以加我微信
标签多了，是否会导致很多噪音，搜索结果不好？能否把匹配度高的标签排在更前面？
- 软件的搜索效果很好，标签是带相关度的，程序在生成索引的时候会根据相关度做处理，这样搜索的时候，也会优先匹配相关度高的标签。
AI 是纯本地运算的么？
- 是的，纯本地运算，软件可以离线运行。
数据量大了后的搜索速度？
- 软件有索引机制，仅首次生成索引的时候需要做大量计算，后续除非文件更改否则不用再计算，所以第一次添加文件夹后，需要等待索引完毕。
- 生成完索引后，即使数据量大，搜索的速度也是有保障的。
关于 OCR
- 可以OCR提取图片文字、扫描版PDF的文字，这也是在生成索引期间做的之后，就可以搜索内容了
- 暂不支持给扫描版PDF里的图片打标签。
关于文件名+文件内容搜索和分类
- 文件名可以分词搜索，也可以语义搜索（目前仅限添加了图片标签索引的文件名）
如果能支持管理功能就好了。
- 暂时还只能提供基础的自动打标签、搜索，先把搜索的结果做准，这是软件的核心
- 之后再做周边功能，如果软件能持续做下去，文件管理、图片管理功能也会慢慢跟上。
能不能按照人物进行分类分组啊 我这边有一堆需要按作者或者公司分类的
- 目前不支持，不过现在呼声较多的几个功能：
图片查重
视频搜索
公众角色识别
人脸识别
txt标签和搜索
看发布后，接下来做哪一个吧。