AI 人脸识别与相似人脸搜索
推出 AI 人脸识别模块，实现从人脸自动检测、特征提取、智能聚类到人脸检索的全流程能力，支持按人脸精准查找、按相似人脸推荐查找，大幅提升人像照片管理与检索效率。
核心新增功能
全自动人脸识别与特征提取
- 自动检测图片中的人脸，生成高维人脸特征向量（Embedding）
- 支持批量文件处理，索引过程自动并发执行，性能高效
- 可灵活配置人脸检测阈值，控制检测灵敏度，减少误识别
智能人脸聚类与人物管理
- 系统自动将同一人多张照片中的人脸聚类为同一个人脸主体
- 支持人脸合并、人物命名、分组管理，构建结构化人物关系库
- 自动维护人脸封面、特征中心、观测数量等聚合信息，保证数据一致性
强大的人脸搜索能力
- 精确人脸搜索
按已识别、已归组的人脸 ID / 人物 / 分组精确查找包含该人脸的所有文件 - 相似人脸搜索
基于人脸特征向量做相似度检索，输入一张人脸即可找出长相相似的所有人像照片 - 支持自定义相似度阈值，可灵活调整检索严格程度
- 兼容现有搜索体系，与目录、来源、扩展名等条件组合过滤
人脸缩略图预览
- 提供专用人脸缩略图接口，自动根据人脸检测框裁剪头像
- 在人物管理、搜索结果页直接展示清晰人脸小图，体验更直观
高性能与设备兼容优化
- 支持 CPU / GPU 设备自动切换，GPU 下支持多 Worker 并发推理
- 采用池化预测器复用机制，避免重复创建模型，大幅提升索引速度
- 完善文件删除、数据源删除时的人脸数据联动清理，无脏数据残留
应用场景
- 解决海量人像照片难以整理、查找困难的问题
- 实现“以脸搜脸”，无需手动打标签即可快速定位同一人物的所有照片
- 为后续人物相册、家庭成员分组、人脸归档等高级场景奠定基础
- 与现有全文检索、语义搜索无缝融合，统一搜索体验
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AI 图片视觉内容智能识别与搜索增强
优化AI 图片视觉内容智能识别，在原图片内容自动标签化基础上，增加以图搜图支持，且结合人脸搜索支持按人脸 + 图标视觉内容搜图。
核心功能
图片智能标签生成
- 支持本地图片路径识别与前端文件直接上传识别两种模式，无需依赖本地文件路径，适配浏览器端选图场景。
- 自动生成图片标签、标签编码、中文翻译及置信度评分，标签置信度可通过前端滑条自由筛选，精准匹配检索需求。
多模型识别管理
- 内置可用AI识别模型配置，支持模型定义查询，可灵活切换识别策略，适配不同类型图片的识别精度需求。
图片检索能力升级
- 创新两段式图片搜索：先通过AI识别生成标签，再基于标签执行搜索，无需直接传输原图即可实现以图搜图。
- 融合词法检索与语义检索双模式，支持标签关键词精准匹配、向量相似度检索，搜索结果更贴合实际需求。
高效索引与性能优化
- 图片标签识别接入统一索引流程，自动完成模糊搜索索引与向量语义投影，无需手动触发索引任务。
- 针对GPU/CPU设备做专项性能优化，支持并发推理，索引构建效率大幅提升，同时保障识别服务稳定运行。
应用场景
- 解决图片类资源无文本信息、难以检索的痛点，实现图片资产的高效管理与快速查找。
- 兼容现有搜索体系，无需重构前端搜索逻辑，平滑接入原有搜索链路。
- 为后续人脸检测、专项图像识别等扩展能力奠定技术基础，具备良好的功能延展性。
底层优化
- 优化了本地 AI 推理时并发调度策略，并针对 CPU 和 GPU 的工作模式不用针对性优化调度策略，很显著的提升了图片视觉内容的识别速度。本次新增的人脸识别也应用了改调度模式。
- 搜索引擎底层运行时从 .NET Core 7 升级到 .NET Core 10，使得应用整体性能提升。